KM算法，即Knuth-Morris-ratt算法，是一种在字符串匹配中用于提高效率的重要算法。在C语言中实现KM算法，不仅能够提升代码的执行效率，还能为理解算法背后的原理提供实践机会。**将详细介绍KM算法在C语言中的实现，帮助读者从零开始掌握这一算法。

一、KM算法

1.KM算法原理

KM算法通过预处理模式串，计算出每个前缀的最长相同前后缀长度，从而避免在模式串与文本串匹配过程中不必要的回溯。这种设计使得KM算法在匹配过程中拥有较高的效率。

2.KM算法优势

时间复杂度为O(n)，其中n为文本串的长度。

匹配过程中无需回溯，减少了不必要的比较次数。

算法实现简单，易于理解。

二、KM算法C语言实现

1.准备工作

我们需要一个函数来计算模式串的前缀函数。

voidcomuteLSArray(charat,intM,intls)

intlen=0

ls[0]=0

inti=1

while(i<

if(at[i]==at[len]){

len++

ls[i]=len

else{

if(len!=0){

len=ls[len-1]

else{

ls[i]=0

2.KM算法实现 我们实现KM算法的主体部分。

voidKMSearch(charat,chartxt)

intM=strlen(at)

intN=strlen(txt)

intls[M]

comuteLSArray(at,M,ls)

inti=0

/indexfortxt[]

intj=0

/indexforat[]

while(i<

if(at[j]==txt[i]){

if(j==M){

rintf("Foundatternatindex%d\n",i-j)

j=ls[j-1]

/Mismatchafterjmatches

elseif(i<

N&

at[j]!=txt[i]){

/Donotmatchls[0..ls[j-1]]characters,

/theywillmatchanyway

if(j!=0)

j=ls[j-1]

i=i+1

3.测试代码 我们通过一个简单的测试代码来验证KM算法的实现。

intmain()

chartxt[]="AADAACDAACAA"

charat[]="AACAA"

KMSearch(at,txt)

return0

**详细介绍了KM算法在C语言中的实现，通过实际代码演示了算法的原理和应用。读者可以根据**提供的代码进行实践，从而更好地理解KM算法。